Сеченовская модель искусственного интеллекта вышла победителем в уникальном баттле, который прошел 4 июня на площадке «ИТМ-Петербург».

Перед тремя системами ИИ: Сбера, Яндекса и Сеченовки была поставлена задача извлечь клинические данные из неструктурированных медицинских записей в условиях неопределенности. О том, как они справились с этой задачей, в своем докладе рассказал главный внештатный специалист по внедрению информационных технологий Минздрава Пермского края, начальник отдела информационных технологий ГКУЗ ПК «МИАЦ», врач-педиатр, детский кардиолог Евгений Викторович Зубов.

Системам была предложена обычная клиническая запись, которая содержала цифры, латинские буквы, знаки препинания, указания на определенные единицы измерения и, самое главное, аббревиатуры. Причем системам ИИ целенаправленно ставили задачу поработать с аббревиатурами.

Самым многословным оказался Гигачат. Однако в его ответе были опечатки, а также информация, которая в первоначальной записи врача отсутствовала. Аббревиатуры он расшифровал весьма оригинально: ОТС (относительная тупость сердца) превратилась в отек тканей стопы, а АТС (абсолютная тупость сердца) в аппендикулярный тонус селезенки.

Система Яндекса была немногословна. Она смогла вычленить основные моменты, но тоже прокололась на аббревиатурах. У нее появились такие термины, как периферические нервные пути, которые были в норме, окружность живота по среднеключичной линии.

Модель генеративного искусственного интеллекта Сеченовки, которая целенаправленно развивается и совершенствуется именно как медицинская, смогла вычленить объективные данные, дала определенные замечания по поводу того, какие есть изменения и высказала предположения — наводки для врача, для дальнейшего клинического анализа. Но и эта система оказалась неидеальной, заявил Зубов.

ОТС она расшифровала как опистотонус, при этом сделав отметку, что, возможно, ошибка в термине, а АТС — как аппендикс.
«В целом, мне кажется, что Сеченовская модель победила в этом конкурсе, — резюмировал Зубов. — В то же время Гигачат и Яндекс GPT проявили фантазийность и доказали, что генеративный искусственный интеллект действительно может генерировать новые вещи, которые мы не знаем и которые могут оказаться очень интересными».

Иллюстрация: ИИ-баттл по версии Шедеврума.