Top.Mail.Ru

Вопросы безопасности медикаментозной терапии обсудят на секционном заседании конгресса «ИТМ Петербург»

konferentsiya-itm.jpg

Ежегодно тысячи пациентов сталкиваются с нежелательными побочными реакциями на медикаментозную терапию из-за неучтенных клинических витальных характеристик пациента. Как избежать этого, используя большие данные и алгоритмы ИИ, и помочь врачам предотвращать риски неблагоприятных побочных реакций, как создать основу для персонализированной медицины будущего — этим вопросам будет уделено внимание в ходе секционного заседания, которое пройдет 4 июня в рамках конгресса «ИТМ Петербург 2025».

Ключевые темы дискуссии:

Современные вызовы лекарственной безопасности — как минимизировать ятрогенные осложнения с помощью цифровых решений.

Индивидуальный подход в терапии — особенности пациента, и их влияние на эффективность и безопасность лечения.

Практическое применение системы РЛС® Клинический фармаколог (РЛС® КФ) — от клинических случаев до интеграции в медицинские информационные системы.

Секционное заседание «Система поддержки принятия врачебных решений «РЛС® Клинический фармаколог». Особенности создания и внедрения с применением интегрированного клинического профиля пациента для прогнозирования, интерпретации и коррекции риска возникновения нежелательных побочных реакций при медикаментозной терапии» пройдет 4 июня с 10:00 до 12:00. Его проводит партнер конгресса — компания РЛС®.

Спикеры и доклады:

Вышковский Г.Л., д.э.н., проф., главный редактор системы справочников РЛС® — вступительное слово и перспективы персонализированной фармакотерапии.

Бородулина Е.А., д.м.н., проф. (Самарский ГМУ) — «Опыт применения РЛС® КФ у коморбидных пациентов».

Демышев А.С., ИТ-директор РЛС® — «Технологические аспекты внедрения: облако и локальные решения».

Команда РЛС® — «Демонстрация интеграции с РМИС и работы с приемами пациента из ЭМК ЕМИАС при помощи мобильного приложения «Интегрированный клинический профиль пациента».

Эксперты по ИИ — «Роль искусственного интеллекта в разработке и функционировании сервисов РЛС® ДМТ. Анализ неструктурированных текстов ЭМК и коррекция медикаментозных назначений на основе клинических рекомендаций».
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Понятно Подробнее
Cookies