6 февраля, в первый день конференции ИТМ ИИ состоится круглый стол «Внедрение ИИ и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов РФ по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.1». В нем примет участие заведующая лабораторией Дальневосточного федерального университета Карина Иосифовна Шахгельдян. Она расскажет о сервисе трехфазной оценки предтестовой вероятности обструктивного поражения коронарных артерий у больных острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST.

Прогностические модели ОПКА разрабатывались методами машинного обучения (МО): многофакторной логистической регрессией (МЛР), случайным лесом (СЛ) и стохастическим градиентным бустингом (СГБ) и содержали наборы предикторов, выделенных при первичном врачебном осмотре в стационаре (первый сценарий прогноза), через один час наблюдения (второй сценарий) и спустя три часа (третий сценарий). Качество моделей оценивали по 6 метрикам. Степень влияния отдельных предикторов на конечную точку исследования определяли методом аддитивного объяснения Шепли (SHAP). Стратификация вероятности ОПКА выполнялась с выделением категорий низкого, среднего, высокого и очень высокого риска.

По результатам проведенной работы были выделены категории низкого, среднего, высокого и очень высокого риска ОПКА, цифровые диапазоны которых зависели от сценариев прогноза.