«ТехЛАБ» представит новые ИИ-решения для работы с медицинским текстом

На конгрессе «ИТМ 2024» IT-компания «ТехЛАБ» – разработчик сервисов цифрового здравоохранения – представит сразу три новых ИИ-решения:

сервис на основе обработки естественного языка (NLP) и малых языковых моделей, предназначенный для распознавания в неструктурированном тексте клинических данных и их извлечения и анализа;
сервис на основе больших языковых моделей (LLM), предназначенный для поиска информации и генерации осмысленного текстового ответа на запрос;
сервис Galenos.AI на основе анализа ЭМК, предназначенный для повышения частоты выявления злокачественных новообразований на ранней стадии.

О третьем решении более подробно расскажет директор по развитию бизнеса «ТехЛАБ» Артём Магницкий. Эксперт примет участие в деловой программе конгресса и выступит с докладом на тему «Онкологическая настороженность врачей и пациентов: анализ сценариев применения ИИ-решения Galenos.AI в пилотных регионах РФ».
Спикер представит актуальную статистику по регионам в части повышения онконастороженности с помощью Galenos.AI:
например, подавляющее большинство регионов РФ убеждены, что привлечение медиа и социальных мессенджеров позволяет донести до пациентов ценность заботы о своем здоровье; 13% опрошенных субъектов РФ считают, что сбор данных о пациенте должен начинаться еще до того, как тот попадет в медицинский кабинет, следовательно, инициатива должна быть на стороне самих пациентов.
Кроме того Артём Магницкий поделится обратной связью от регионов и способами решения задач онконастороженности, представит возможные сценарии работы с Galenos.AI и покажет, как медорганизации по-разному применяют функционал цифрового решения и оценивают механику взаимодействия искусственного интеллекта с врачом и пациентом.
На стенде компании В12 можно будет ознакомиться с Galenos.AI и другими ИИ-решениями от «ТехЛАБ». Там же будут представлены и другие актуальные разработки: платформа «Мультипаспорт пациента», система «Медицинская реабилитация», BI-система «Галенос.Аналитика», система «Управление записью пациентов», система «Курация» и сервис валидации СЭМД.