Зачастую в нейроонкологии невозможно обойтись без прямой верификации диагноза с помощью биопсии. Но было бы здорово, если бы врачи могли по изображениям предсказывать гистологический, молекулярный диагноз, хотя бы в части случаев. Работа в этом направлении ведется.
В НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н. Бурденко Минздрава России реализуется несколько проектов, цель которых - оценить взаимосвязь между цифровыми биомаркерами и клинически значимыми признаками опухолевого и травматического поражения нервной системы. Об этом на конференции ИТМ-ИИ рассказал ученый секретарь, руководитель лаборатории биомедицинской информатики и ИИ ФГАУ “НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н. Бурденко” Минздрава России Глеб Данилов.
Речь идет о радиомике - совокупности методов извлечения множества количественных признаков медицинских изображений, которые могут отражать биологические, в том числе молекулярные и генетические характеристики патологии.
Как устроен технологический процесс радиомики? На изображении устанавливается плоская или объемная зона интереса. В пределах этой зоны проводится расчет количественных признаков, которые отражают распределение сигнала в этой области, форму изображаемого объекта, его текстуру. Далее множество признаков можно как-то связывать с биологическими или клиническими свойствами болезни. В частности, использовать в качестве предикторов в моделях машинного обучения.
Для чего этот подход нужен? Потенциально дополнительный набор признаков расширяет возможности лучевой диагностики, за счет чего повышается ее информативность. Сложные сочетания этих признаков потенциально могут отражать скрытые закономерности, которые недоступны глазу лучевого диагноста. Если эти количественные признаки каким-то образом статистически связаны с биологическими свойствами визуализируемых объектов или с клиническими проявлениями заболеваний, их можно рассматривать в качестве биомаркеров.
Подробнее о том, как и с какими результатами это делается в НМИЦ, вы узнаете из подкаста ученого секретаря, руководителя лаборатории биомедицинской информатики и ИИ центра Глеба Данилова.