В Сеченовском Университете разработали первую отечественную нейросеть для анализа научных публикаций "Sechenov DataMed.AI". Инструмент, который упрощает работу с большими объемами данных при подготовке научных статей, создали сотрудники Института цифровой медицины.

Система позволяет не только искать информацию из баз данных биомедицинских исследований, но и, например, выделять в текстах аннотаций ключевые слова из запроса в поиске и группировать найденные публикации по тематикам.

Как рассказал "Российской газете" заместитель директора Института цифровой медицины Сеченовского Университета Эдуард Фартушный, "Sechenov DataMed.AI" помогает быстро извлекать необходимые данные из биомедицинской литературы, что, учитывая большие объемы такой информации и высокий темп ее обновления, весьма актуально.

"Мы тестируем нашу автоматизированную систему интеллектуального поиска знаний и фактов в мировых хранилищах биомедицинских текстов с нашими врачами-исследователями. Уже получили хорошие отзывы, вышли к нашим коллегам из других исследовательских медицинских центров, чтобы узнать и их мнение", - рассказал директор Института цифровой медицины Сеченовского Университета, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий Георгий Лебедев.

Сейчас нейросеть готовят к "промышленной эксплуатации", чтобы открыть доступ большому числу специалистов.