Открытая облачная платформа для разработки, управления и удаленного использования интеллектуальных облачных сервисов ИА́СПАС (IACPaaS: Intelligent Applications, Control and Platform as a Service).


Грибова_ITM_AI2023-01.jpg




В рамках VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений
ITM-AI, 9-10 февраля 2023, онлайн, https://itm-ai.ru
будет представлена открытая отечественная платформа для создания гибридных ИИ решений в медицине ИА́СПАС, созданная коллективом ученых Института автоматики и процессов управления ДВО РАН (г. Владивосток).
Платформа предназначена для создания прикладных медицинских сервисов и продуктов, а также системных инструментов общего пользования, позволяющих развивать ее возможности.
Инструменты платформы предоставляют возможность разработчикам создавать современные интегрированные ИИ продукты, а исследователям консолидировать их знания для совместного использования.
Достоинства платформы:
- набор инструментов, позволяющий создавать пользовательские ИИ сервисы и приложения медицинского назначения;
- открытый тип и облачная инфраструктура позволяют консолидировать и синхронизировать усилия отечественных разработчиков и исследователей, а также развивать саму платформу по мере развития знаний;
- органическая архитектура позволяет использовать гибридные подходы, методы и инструменты, что особенно важно для медицины: в рамках конкретной задачи предусмотрено комплексное использование алгоритмических подходов, основанных на существующей системе нормативно-правовой информации, методов машинного обучения в четко нерегламентируемых, но описанных областях с достаточным количеством структурированных данных и моделирования знаний на базе онтологий.
- использование платформы позволит во многих случаях существенно оптимизировать ресурсы на программную реализацию медицинских задач. Это обеспечит расширение круга ее пользователей за счет аспирантов, молодых коллективов исследователей и стартапов, разработчиков программ для решения узких медицинских задач, рост количества и компетенций участников профессионального сообщества, расширение спектра применения ИИ в моделировании сложных и специализированных медицинских задач, где это особенно востребованно.            

Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Подробнее Понятно
Cookies