Профессор Борис Кобринский о проблемных точках искусственного интеллекта в медицине.


Kobrinsky_zastavka_ITM_AI2023.jpg



Профессор Борис Кобринский (Российская ассоциация искусственного интеллекта) об особенностях моделирования и связи программных интеллектуальных решений в медицине на текущем этапе ( из презентации на конгрессе ИТМ2022 https://www.itmportal.ru/resources/sea.../?ID=&te.. ):
- достоверность используемых знаний оказывает непосредственное воздействие на чувствительность и специфичность конечных результатов, что требует целого ряда дополнительных мер по их обработке на этапе извлечения и первичной интерпретации;
- интерпретация значительно улучшается при использовании экспертизы на наиболее чувствительных участках модели и оценки (ассистирование);
- методы объяснимого ИИ на текущем этапе вызывают больше доверия у врачей за счет слишком высокой многофакторности и разного уровня достоверности исходных данных, коморбидности (нескольких влияющих друг на друга процессов) и логики построения гипотез;
- комплексные методики внедрения и валидации уже на текущем этапе позволяют получать приемлемый уровень результатов, позволяющий говорить о зримых перспективах этого типа решений в практическом здравоохранении.
Полная видеозапись доклада - в материалах на портале ИТМ: https://www.itmportal.ru/resources/sea.../?ID=&te...
Детально эти проблемы обсуждаем 9-10 февраля конференции ИТМ-AI https://itm-ai.ru/
Cookie-файлы
Настройка cookie-файлов
Детальная информация о целях обработки данных и поставщиках, которые мы используем на наших сайтах
Аналитические Cookie-файлы Отключить все
Технические Cookie-файлы
Другие Cookie-файлы
Мы используем файлы Cookie для улучшения работы, персонализации и повышения удобства пользования нашим сайтом. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов Cookie. Подробнее о нашей политике в отношении Cookie.
Подробнее Понятно
Cookies