Рост распространенности сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и сохраняющаяся высокая смертность от инфарктов и осложнений ХСН требуют внедрения новых инструментов для ранней стратификации риска и повышения качества диспансерного наблюдения. На ИТМ 2025 будет представлен опыт применения системы поддержки принятия врачебных решений MedicBK, использующей технологии ИИ для анализа данных электронной медицинской карты и выявления пациентов с высоким сердечно-сосудистым риском.

Сервис внедрен в семи субъектах и автоматически сопоставляет фактическое ведение пациентов с действующими клиническими рекомендациями, выделяет клинически значимые отклонения (несоответствие терапии рекомендациям, недостижение целевых уровней показателей здоровья, отсутствие обязательных обследований) и формирует персонализированные рекомендации по ведению пациента. Дополнительно система прогнозирует недостающие клинические показатели, включая уровень ХС-ЛНП, скорость клубочковой фильтрации и фракцию выброса левого желудочка, что позволяет приоритизировать дообследование пациентов высокого риска.

Не пропустите доклад Ксении Астраковой «Искусственный интеллект для выявления пациентов с высоким сердечно-сосудистым риском и персонализацией лечения с целью профилактики инфарктов, госпитализаций».