Регистрация

15—16 октября 2020 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Лауреат конкурса "Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2019" 17.12.2019

Лауреат конкурса "Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2019"

СППВР «Webiomed» - облачная система, позволяющая на основе автоматического анализа медицинских данных прогнозировать риски развития заболеваний, предоставлять персональные рекомендации по клиническим случаям врачу и пациенту, позволяет осуществлять полноценную поддержку принятия врачебных решений в части выявления заболеваний и профилактической работы.
Принцип работы CППВР основан на анализе медицинских данных, которые накапливаются в электронной медицинской карте пациента (ЭМК). Результатом работы системы являются выявленные факторы риска и подозрения на наличие заболеваний у пациентов, комплексная оценка группы риска пациента по тем или иным социально-значимым заболеваниям, а также практические рекомендации врачу и пациенту по дальнейшей тактике обследования и лечения с целью снижения вероятности развития заболеваний и смерти пациента.
Алгоритмы работы системы основаны на научно-обоснованных клинических рекомендациях, российских и международных шкалах и методах оценки рисков, действующих нормативно-правовых актов. Дополнительно к этому разработчики системы применяют машинное обучение (нейросети) для создания математических моделей, предназначенных для анализа информации и прогнозирования событий в жизни и здоровье пациента.
В текущей версии Webiomed используются следующие шкалы и клинические рекомендации: Фраминген, SCORE, PROCAM, Российские рекомендации диагностики и коррекции нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза VI пересмотра, Reynolds, CHA2DS2VASc, UKPDS Cardiac Risk, CART, PSI, CURB65 и CRB65, SMART CO и SMART COP и ряд других. Указанные шкалы позволяют выявить риска для трех типов нозологий: сердечно-сосудистых, наркологических и пульмонологических заболеваний.
Можно выделить следующие основные отличительные особенности СППВР Webiomed:
• Может интегрироваться с любыми медицинскими информационными системами (МИС) и обрабатывать большие объемы накопленных медицинских данных о пациенте в автоматическом режиме, что дает врачам не упустить все возможные признаки и симптомы, которые не были выявлены по разным причинам.
• Позволяет осуществлять контроль действий врача со стороны организаторов здравоохранения.
• Увеличивает скорость и точность диагностики, позволяет выявлять факторы риска и предсказывать развитие заболеваний и тем самым, способствует снижению заболеваемости и смертности.
• Инновационность сервиса заключается в использовании методов искусственного интеллекта (машинное обучение), что способствует обучению и выявлению новых признаков и зависимостей развития заболеваний.
СППВР «Webiomed» была успешно апробирована на федеральном уровне в рамках проект с ФМБА России, при этом система была внедрена в медицинские организации ФМБА 9 субъектов РФ, которые находятся по всей стране от Московской области до Приморского края.
На региональном уровне необходимо отметить проект в Ямало-Ненецком автономном округе (далее ЯНАО) совместно с Ассоциацией разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» (далее Ассоциация НБМЗ), который был проведен в регионе с ноября 2018 г. по апрель 2019 г. Система Webiomed выполнила более 60 тыс. анализов медицинской информации – амбулаторных карт пациентов, карт диспансеризации, законченных случае и т.д. Итоги пилотного проекта подведены на межрегиональной научно-практической конференции «Искусственный интеллект в медицине», которая состоялась 5 апреля 2019 года в городе Салехарде. http://conf.nbmz.ru// и получили многочисленные отклики в Медиа и СМИ.
Широкое использование СППВР в медицине позволит выполнять максимально раннюю диагностику заболеваний, что поможет практическому здравоохранению сосредоточится на превентивных мерах по сохранению здоровья и снижению заболеваемости и смертности.

Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed с использованием методов машинного обучения - Лауреат конкурса "Лучшее решение для здравоохранения 2019", подведение итогов и награждение победителей которого прошло 10 октября в Москве на международном конгрессе "Информационные технологии в медицине"#ИТМ2019. 

Конкурс проводится ежегодно с 2006 года включает в себя он-лайн голосование профессиональных пользователей, заочный и очный этапы экспертизы решения Конкурсной комиссией. Подробнее о конкурсе, процедурах, экспертах и победителях конкурса "Лучшее решение для здравоохранения 2019" на странице: https://itmcongress.ru/itm2019/competition/


Возврат к списку

Возможности для научных публикаций участников Всероссийского форума #ИТМСибирь '20 и Международного конгресса #ИТМ '20

Участникам научной программы Всероссийского форума #ИТМСибирь '20   и Международного конгресса #ИТМ '20 предоставляется возможность бесплатной публикации результатов своих исследований  в специализированных научных изданиях:
- ежегодном тематическом номере (октябрь, 2020) научного журнала «Врач и информационные технологии» (ВАК, РИНЦ, Russian Science Citation Index (RSCI)) -  научные статьи, соответствующие требованиям ВАК. Прием рукописей до 1 июля 2020г.;
- сборнике научных статей «Цифровое здравоохранение. Труды XXI Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» (Москва, 15-16 октября 2020). Электронное издание (РИНЦ).Прием рукописей до 15 октября 2020 г.
Для публикации в соответствующем издании необходимо зарегистрироваться в качестве участника одного из указанных мероприятий и подать в Исполнительную дирекцию мероприятий заявку на публикацию и рукопись статьи, соответствующую требованиям издания.
Порядок рецензирования и требования по оформлению работ представлены на страницах  указанных изданий.
Подробнее...

Открыта регистрация участников и прием заявок на доклады в рамках XXI ежегодного Международного конгресса #ИТМ '20

Ежегодный Международный конгресс «Информационные технологии в медицине» #ИТМ "20 пройдет 15-16 октября 2020 г. в конгресс-центре гостиницы «Космос», Москва, пр. Мира, 150.
В рамках научной программы конгресса рассматриваются вопросы разработки и внедрения прикладных ИТ-решений, методология использования передовых научных моделей и подходов при создании программного обеспечения и его практического использования в здравоохранении, нормативное и ресурсное обеспечение, эффективность практического внедрения.
Для рассмотрения заявки на участие с докладом заявителю необходимо заполнить электронную форму участника мероприятия (статус - докладчик) на странице "Информация для докладчиков" раздела "Участникам" сайта мероприятия (itmcongress.ru/itm2020/visitors/speakers/)
Там же изложены основные тематические направления научной программы, требования и порядок рассмотрения заявок на участие с докладом.
Подробнее...

Наверх