11—12 октября 2018 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

The International Congress "Information technologies in medicine"

The International Congress "Information technologies in medicine" would take place in Moscow on October 11-12, 2018.

The current event is the main annual event in the field of Healthcare Informatization in Russia. The Congress is annually attended by over 1,100 professionals, including executives in charge of development of IT in health care from the Federal departments and regions, representatives of leading developers and system integrators from at least 5 countries and 81 regions of Russia. Scientific program of the Congress consists of the Conference, Exhibition and satelites event. The official language of the Congress is Russian.

The previous event: The International Congress "Information technologies in medicine" take place in Moscow on October 2016, at the congress center of the hotel "Cosmos" in Moscow.

The exhibition and conference were held for the seventeenth time, and has traditionally become a place where coordinators of the regional information and related services to medical statistics, insurance and technical support, and of course all developers of software for the industry collects.

"Consef" was acted as the organizer of all the events connected with the exhibition and conference. At the same time there was a co-organizer of the scientific program: Federal Research Institute for Health Organization and Informatics of Ministry of Health of the Russian Federation.

Traditionally, the event was organized with the participation of heads of relevant departments of the Ministry of Health of Russia, the Federal Medical and Biological Agency, Roszdravnadzor, Russian Academy of Sciences, relevant federal departments, ministries and health authorities of the Russian Federation territory subjects.

The official website of the event: http://ITMcongress.ru

The conference was attended by Boyko Elena , Director of Information Technology and Communications Ministry of Health of Russia, Kakorina Ekaterina, Director of Monitoring, Analysis and Strategic Health Development of the Ministry of Health of the Russian Federation, Zarubina Tatyana Vasilievna, Chief Freelance Specialist on introduction of modern information systems in health care the Ministry of Health of the Russian Federation; Pospelov Kirill Gelevich, head of the Inter-regional information-analytical department of the Federal Service for Supervision of Health, Bernd Blobel,PhD, FACMI, FACHI, FHL7, Professor, Head of the eHealth Competence Center, University of Regensburg Medical Center, Germany, Rik Smithies, Current Technical Committee Chair and past Chair of HL7 UK. HL7 International Standards Governance Board member. Co-chair and modeller for HL7 Clinical Statement working group. Certified HL7 practitioner, UK. HL7 and Health Architectures Consultant, Bob Gladden,

CEO and Owner of Front Edge Analytics, a healthcare insights advisory services organization that is focused on helping organizations discover new insights by advancing their healthcare analytics. Bob is a seasoned healthcare analytics leader with experience across multiple segments of the healthcare industry including providers, payers, consulting organizations and management companies, couple of leading scientists, heads of the largest Russian companies - developers of software products for health, representatives of medical institutions.

The final list of the main issues of the conference:

• Forming of government information resources in the field of public health care. Further USIS development.

• Regional and allocated resources in health care. Development of trends, tendencies and innovations. The best practices (domestic and foreign) and technologies. Modern software and hardware tools.

• Topical issues of information system of compulsory medical insurance.

• Actual problems of medical statistics.

• Regulatory, legal and technological support for information exchange in the field of health.

• Integrated automation LPU. Specialized medical information systems. Hardware. Storage and data services. Information Security.

• The use of telecommunications, mobile and WEB-technologies in health care. Cloud computing and big data in health care.

• The use of modern information technologies in health care organizations to provide medicines. Pharmacies automatization.

• Supporting local software developers to health care. Resources, support tools, best practices.

• Information and referral resources and services supporting decision-making in health care, educational programs and research

• Information technology in the system of permanent professional education of health employers.

• Specialized seminars and round tables.

The exposition presents all the leading developers of information systems for health care (40 companies).

In the exhibition world famous and competitive domestic developers have submitted a comprehensive health information system of different levels of software and hardware to automate specialized tasks (specialized medical information systems, hardware and software for telemedicine consultations, laboratory diagnostics, platform for the medical software products, etc. .).

Themes’ directions and topics of the exhibition:

 • Integrated information solutions to the healthcare system and individual institutions of different levels.

• Specialized local information systems and integrated use.

• Modern equipment for the prevention, diagnosis, treatment, the use of computer systems and the processing of medical information.

• Telemedicine, online medicine, cell monitoring.

Uniqueness and features of the event.

Traditionally specialized thematic issue of the scientific journal "Phisician and information technologies" was published due to the annual event. According to the materials talking points prepared and published a collection of materials Scientific Conference "Information technologies in medicine."

Also the final stage of the Competition developments in health informatics "Best Medical Information System 2016" under the format of the exhibition was traditionally organized.

 According to the results of the competition review of systems were published - the participants in the Internet, a final comparative digest for managers of health care organizations, a solemn award winners was held.

Cumulative impressions of the event:

Autumn is the best time for the community to consider their successes and fails: discus the results of the year listening to reports on achievements and new technologies, discusses plans for further development.

It is worth noting that the whole event is held simultaneously in three directions of equal importance: the traditional format of the conference presentations, reports, debates and scientific issues; exhibition with its business activities: talks, viewing working solutions, comparison, direct and substantive dialogue and backstage part where customers and developers have hgeat opportunities to communicate with colleagues in a direct mode, share informal experience, seen as neighbors, acquaintances and make new contacts, and the old support.

The software part of the conference this year was extremely rich: 10 meetings, conferences, 4 round tables and panel discussions, with more than 82 reports.

WEBIOMED в рамках выставки #ИТМ2021 покажет новые удобные системы поддержки решений, построенные на базе дружественного интерфейса и интегрального анализа медицинских данных.

WEBIOMED - платформа прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения.
В настоящий момент система поддерживает 40 заболеваний и уже используется в 10 субъектах РФ.
На выставке #ИТМ2021 разработчиком будут представлены адаптивные интерфейсы и настраиваемые дашборды, позволяющие максимально наглядно и удобно врачу и организатору здравоохранения получать необходимую информацию по различным типам запросов с широким выбором инструментов индивидуальной пользовательской настройки и интерактивными функциями.
Удобная и дружественная подача информации обеспечивает возможность максимальной помощи при оказании услуг, вывод только главных и срочных параметров, автоматическую обработку и мониторирование действий, проактивные функции и критические отклонения - все очень удобно и гибко , никакой лишней информации. 
При этом сама система обрабатывает огромные массивы информации, консолидирует данные, формирует интерактивные системы поддержки, способные к самообучению и обеспечивает интеграцию с другими элементами цифровой экосистемы. 
Используя модели машинного обучения, выявляет риски развития заболеваний, факторы, влияющие на это, а также подозрения на какие- то заболевания в будущем. В настоящее время система умеет прогнозировать риски по нескольким нозологиям: сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, пульмонология и ряд других. Уже сейчас система «знает» несколько десятков основных факторов риска этих заболеваний и их влияние на вероятность ухудшения здоровья. Например, модель оценивающая риск развития ретинопатии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа, учитывает 16 признаков. Анализируются и раса, и пол, липиды, прием статинов, использование антикоагулянтов, наследственность по инфарктам и т.д.

МИС «Парус», как автоматизированный помощник для оценки риска развития сахарного диабета.

Проблема выявления состояния «преддиабета» стоит остро перед всем медицинским сообществом, так как своевременное выявление начала болезни, а, именно, купирование медикаментозной терапией, может существенно отодвинуть начало заболевания и повысить качество жизни пациента. В МИС «Парус» реализован интерактивный медицинский документ «Шкала FindRisk», с помощью которого оценивается общий балл и соответственно степень риска развития сахарного диабета. Исходя из полученной оценки, предусмотрено автоматическое создание направления на лабораторное исследование гликированного гемоглобина экспресс-методом. Медицинской информационной системой предусмотрена «подсказка» врачу-специалисту об уже зарегистрированном диагнозе диабета у пациента в прошлом, для оптимизации рабочего времени врача и используемого оборудования. Все результаты исследований на гликированный гемоглобин хранятся в МИС «Парус» в виде лабораторных заключений установленного образца, также возможно представление в виде электронной таблицы для удобства анализа данных. Анализ данных показал высокую научную значимость процесса автоматизации направлений на диагностику гликированного гемоглобина экспресс-методом, процент выявленного нарушения толерантности к глюкозе составил порядка 15-20% за месяц наблюдений от общего количества.
Опыт внедрения решения будет представлен  Давыдовой Елизаветой Владимировной (
НТЦ "МИК-ИНФОРМ") в рамках научной программы международного конгресса #ИТМ2021. 
Также на выставке можно будет ознакомиться с полным спектром решений разработчика НТЦ "МИК-ИНФОРМ", имеющего многолетний положительный опыт внедрений в медицинских учреждения страны.  

Опыт Республики Татарстан по автоматизированному выявлению заболеваний ССЗ на ранних стадиях в процессе диспансеризации будет представлен на #ИТМ2021.

Проект «Единый кардиолог Республики Татарстан» стартовал в 2017 году и на сегодняшний день объединяет 102 медицинские организации. Подключено к Системе более 200 аппаратов ЭКГ, 163 аппаратов холтеровского мониторирования ЭКГ и 78 аппаратов суточного мониторирования артериального давления. В Архиве ЭКГ содержится более 1,8 млн. исследований. В планах по развитию Системы в Республике Татарстан подключение всех лечебных учреждений и бригад службы скорой медицинской помощи.
За счет использования компактного набора диагностического оборудования, умещающегося в чемодане, интеграции с электронной медицинской картой пациента и региональной информационной системой удалось реализовать задачу непрерывного кардиомониторинга большей части населения республики в рамках плановой диспансеризации и значительно повысить эффективность оказания планового лечения.
Разработчик системы - компания  "
Телемедицинские информационные системы" представит на выставке свои решения, которые внедряются и в других регионах России, а также новые технологические подходы , позволяющие автоматизировать процессы обработки и анализа этих данных.